過去這個週末，搜尋引擎行業有兩項值得香港企業高度關注的動態：Google 內部 AI 領導層出現重大變動——傳奇工程師 Jeff Dean 在效力 26 年後離職，Demis Hassabis 的角色也有所調整——引發外界對 Google 搜尋 AI 未來方向的討論；同時 Google Ads 宣布將於 2026 年 9 月 1 日起強制遷移自動建立資產（ACA）及廣告系列層級廣泛配對至 AI Max，影響所有使用 Google Ads 的企業。以下是詳細分析與實戰建議。
1）Google AI 領導層大地震：Jeff Dean 離職、Demis Hassabis 角色變動
根據 Search Engine Roundtable 及多個業界消息來源報導，Google 內部正經歷一場重大的人工智能領導層重組，長期擔任 Google 頂尖工程師的 Jeff Dean 正式離開 Google，而 DeepMind 聯合創辦人 Demis Hassabis 的職責也發生重大變化。 這項變動發生在 Google 全力投入 AI 搜尋技術的關鍵時刻，引起業界廣泛關注。
背景——Jeff Dean 與 Google 搜尋的傳奇歷史
Jeff Dean 於 1999 年加入 Google，是 Google 最早的工程師之一，他的貢獻幾乎貫穿了 Google 搜尋引擎的每個核心環節：
- Google 搜尋基礎設施： 他與團隊共同設計了 Google 最初的分散式搜尋系統，奠定了 Google 搜尋引擎的技術基礎。
- MapReduce 與 Bigtable： 他與 Sanjay Ghemawat 共同創建了 MapReduce 程式設計模型和 Bigtable 數據儲存系統，這些技術不僅是 Google 搜尋的基石，更成為整個大數據行業的標準。
- TensorFlow： 他領導開發了 TensorFlow 深度學習框架，推動了全球 AI 領域的發展。TensorFlow 至今仍是 Google 內部搜尋演算法訓練的核心工具。
- Google Brain 與 AI 轉型： 他共同創立了 Google Brain 團隊，推動 Google 從傳統搜尋轉向 AI 驅動的搜尋。他在 Google AI 的發展方向上有著深遠的影響力。
Demis Hassabis 的角色變動
與此同時，DeepMind 聯合創辦人 Demis Hassabis 的角色也有所調整。Demis Hassabis 於 2014 年與人共同創立 DeepMind 並被 Google 收購，之後一直主導 DeepMind 的 AI 研究。他的團隊開發了 AlphaGo、AlphaFold 等具有里程碑意義的 AI 系統。這次角色變動的具體細節仍有待確認，但外界普遍認為這與 Google 整合 AI 團隊的長期戰略有關。
對搜尋行業的影響
Google 搜尋的 AI 策略可能迎來轉向。 Jeff Dean 是 Google 內部 AI 領域最有影響力的人物之一，他的離職可能意味著 Google 搜尋的 AI 發展方向將發生調整。在過去幾年中，Google 一直在加速將 AI 整合進搜尋產品——包括 AI Overviews、AI Mode、Gemini 搜尋功能等。領導層的變動可能影響這些項目的優先級和發展節奏。
Google 的 AI 團隊整合趨勢加速。 近年來 Google 一直在逐步整合其分散的 AI 研究團隊——將 Google Brain、DeepMind 等團隊合併為 Google DeepMind。這次的領導層變動可能預示著更深層次的組織重組，並可能加強 DeepMind 在 Google 搜尋 AI 中的主導角色。
對競爭環境的影響。 在 AI 搜尋領域，各大科技公司都在激烈競爭——OpenAI 的 ChatGPT Search、Perplexity、微軟 Copilot 等都在積極搶佔市場。Google 內部領導層的變動可能為競爭對手提供一個機會窗口，但也可能促使 Google 更快地推進 AI 搜尋的創新以證明其戰略方向的正確性。
對香港企業的意義
長期來看，Google 搜尋產品仍會持續演進。 儘管 Jeff Dean 的離職是一個重大事件，但 Google 的搜尋團隊擁有深厚的技術儲備和人才庫。短期內 Google 搜尋的核心功能不會發生根本性變化，但企業應密切關注 Google 在 AI 搜尋領域的產品更新和戰略調整。
AI 搜尋優化（AEO/GEO）的重要性不會減弱。 無論 Google 內部如何重組，AI 搜尋已經是不可逆轉的趨勢。Google 的 AI Overviews 和 AI Mode、ChatGPT Search、Perplexity 等 AI 搜尋產品都在快速發展。香港企業應該繼續投資於 AI 搜尋優化策略，包括結構化數據、問題導向的內容創作和品牌權威建設。
關注 Google 搜尋的產品路線圖。 領導層變動後，Google 可能會公布新的搜尋 AI 發展路線圖。建議香港企業和 SEO 從業者關注 Google Search Central 部落格、Search Off the Record 播客以及即將舉行的活動（如 Search Central Live Deep Dive Europe 2026 等），以了解 Google 搜尋的最新方向。
香港企業的即時行動
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繼續執行現有的 SEO 策略，不要因為領導層變動而做出倉促的改變。Google 搜尋的核心演算法更新仍然遵循既定的節奏和流程。
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關注 Google 接下來的官方公告和產品發布。領導層變動後，Google 可能會在未來數月內公布新的 AI 搜尋策略和產品路線圖。
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加強品牌在 AI 搜尋生態中的可見度。無論 Google 的 AI 策略如何調整，品牌權威和內容質量將始終是 AI 搜尋優化的核心。
2）Google Ads 宣布 9 月 1 日起：ACA 及廣告系列層級廣泛配對全面遷移至 AI Max
根據 Search Engine Roundtable 報導，Google Ads 宣布將於 2026 年 9 月 1 日起，強制將自動建立資產（Automated Created Assets，簡稱 ACA）和廣告系列層級的廣泛配對關鍵字遷移至 AI Max，這是 Google 持續將廣告系統全面 AI 化的重要一步。
具體的變更內容
這項變更涉及兩個主要的 Google Ads 功能：
自動建立資產（ACA）： ACA 是 Google Ads 中的一項功能，允許系統根據廣告系列內容自動生成廣告標題和描述。從 9 月 1 日起，所有現有的 ACA 廣告系列將自動升級為 AI Max——這是 Google 目前最先進的 AI 驅動廣告解決方案。
廣告系列層級廣泛配對： 目前在廣告系列層級設定的廣泛配對關鍵字也將遷移至 AI Max。廣泛配對是 Google Ads 中最靈活的關鍵字配對類型，它允許廣告在用戶搜尋相關詞彙時顯示——即使搜尋詞與關鍵字不完全匹配。遷移至 AI Max 後，廣告系列將利用更先進的 AI 技術進行關鍵字配對和廣告投放。
Google 的說明
Google 表示，這次遷移是為了幫助廣告商獲得更好的表現。AI Max 能夠利用更先進的機器學習模型來自動優化廣告投放、進行更精準的競價決策，並在更多搜尋查詢中自動配對相關關鍵字。Google 強調，遷移將自動進行，廣告商無需手動操作，但建議廣告商提前了解這項變更並做好準備。
需要注意的是，根據報導的補充資訊，Google 將在 8 月 17 日舉行一場影片 Q&A 專場，解答廣告商對這次競價更新和遷移的疑問。
對香港企業的影響
這是一項重大的 Google Ads 變更。 對於在香港投放 Google Ads 的企業——無論是本地中小企還是跨國企業——這次變更都會影響廣告系列的運作方式。以下是幾個關鍵影響點：
廣告投放策略需要調整。 AI Max 會自動決定廣告的投放時機、目標受眾和競價策略。對於習慣了精細手動控制廣告系列的廣告商來說，需要適應 AI 驅動的自動化投放方式。
關鍵字策略的改變。 廣告系列層級的廣泛配對關鍵字遷移至 AI Max 後，系統將更依賴 AI 來理解搜尋意圖並進行關鍵字配對。廣告商可能需要重新審視關鍵字列表，減少不必要的廣泛配對關鍵字，同時確保廣告系列中有足夠的轉換數據供 AI 學習。
潛在的表現提升機會。 對於許多廣告商來說，AI Max 的自動化優化功能可以提升廣告系列的整體表現——包括更高的點擊率（CTR）、更低的每次獲取成本（CPA）和更精準的受眾定位。對於那些目前人力管理廣告系列效率不高的中小企業來說，這可能是一個提升廣告 ROI 的機會。
需要提前做好準備。 距離 9 月 1 日的遷移還有約三週時間，建議香港企業利用這段時間做好以下準備工作。
香港企業的即時行動
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查看現有的 ACA 設定。 登入 Google Ads 帳戶，檢查哪些廣告系列使用了自動建立資產（ACA）。進入廣告系列設定中的「資產」部分，查看「自動建立資產」的狀態。如果啟用了 ACA，該廣告系列將在 9 月 1 日被遷移至 AI Max。
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檢查廣告系列層級的廣泛配對關鍵字。 在 Google Ads 的「關鍵字」頁面中，篩選出配對類型為「廣泛配對」的關鍵字，並檢查它們是設定在廣告系列層級還是廣告組層級。只有廣告系列層級的廣泛配對才會被遷移。
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評估 AI Max 對您廣告系列的影響。 如果您的廣告系列目前使用 ACA 或廣告系列層級廣泛配對，建議評估遷移至 AI Max 後的潛在影響。可以考慮：
- 在搜尋合作夥伴網絡和 Google 展示廣告網絡上測試 AI Max 的表現
- 檢查廣告系列的轉換追蹤是否設定完整——AI 驅動的廣告系統需要足夠的轉換數據才能發揮最佳效果
- 確保廣告系列的轉換目標（如每次轉換成本目標）設定合理
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為 8 月 17 日的 Google 影片 Q&A 做好準備。 Google 將在 8 月 17 日舉行一場關於競價更新的影片 Q&A 專場。建議提前準備好關於 AI Max 遷移的問題，在該 Q&A 中向 Google 團隊提問。關注 Search Engine Roundtable 等業界媒體以獲取 Q&A 的具體安排和連結。
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不要等到最後一刻。 雖然 Google 表示遷移將自動進行，但建議在 9 月 1 日之前主動了解 AI Max 的功能和影響，以便在遷移發生後能夠迅速調整廣告策略。
本週給香港企業的實戰總結
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Google AI 領導層大地震： Jeff Dean 在效力 26 年後離開 Google，Demis Hassabis 角色也有變動。這可能是 Google 搜尋 AI 策略的一個轉折點。對香港企業來說，短期內 Google 搜尋的核心運作不會受影響，但建議關注 Google 接下來的產品路線圖，並繼續加強 AI 搜尋優化策略。
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Google Ads ACA 及廣泛配對遷移至 AI Max（9 月 1 日）： 這是一項具體且迫近的變更，距離實施只有約三週時間。建議立即檢查您的 Google Ads 帳戶中的 ACA 設定和廣告系列層級廣泛配對關鍵字，提前評估影響並做好準備。特別是對於依賴 Google Ads 獲取客戶的香港中小企業，這次遷移可能影響廣告系列的表現和成本。
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兩個故事的核心理念： 這週的兩個大故事都指向同一個趨勢——AI 正在重塑 Google 的方方面面，從搜尋引擎的領導層到廣告系統的底層技術。對於香港企業而言，無論是 SEO 還是 Google Ads，AI 都已經從「可選項」變成了「必須面對的現實」。建議企業在接下來的數月內積極學習和適應 AI 驅動的搜尋行銷，而不是被動等待變化發生。
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